當(dāng)前，全球工業(yè)正經(jīng)歷一場由傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)向數(shù)字化智能制造的變革,但鋼鐵行業(yè)在推進(jìn)信息化、數(shù)字化的道路上仍阻礙重重。以鋼鐵物流運輸為例，其運行模式主要包括原材料采購物流、廠內(nèi)物流和產(chǎn)成品物流三大環(huán)節(jié)。鋼鐵企業(yè)采購物流常常要面臨行業(yè)集中度低、產(chǎn)能過剩、產(chǎn)業(yè)布局不平衡、運力重去輕回、空載率高等問題。而廠內(nèi)生產(chǎn)物流則要面對調(diào)度效率低、運輸過程不透明、裝車卸貨排隊嚴(yán)重等問題；產(chǎn)成品（銷售）物流也亟需解決前后端數(shù)據(jù)信息回流不暢、在途監(jiān)管盲區(qū)、交易過程復(fù)雜、交易成本高等挑戰(zhàn)。

大宗工業(yè)品物流主要呈現(xiàn)長期運輸需求量大，聯(lián)合運輸需求多，貨值低、運輸成本高，重載化需求高，精細(xì)化管理程度低等特點。為解決鋼鐵行業(yè)物流運輸痛點，針對大宗工業(yè)物流特點，震兌基于自身AI、物聯(lián)網(wǎng)、智能軟硬件、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，推出了高效、智能、透明化的物流運輸智能管理與優(yōu)化解決方案。該方案通過車載智能終端，實時感知車輛定位、ADAS、油耗、駕駛室等數(shù)據(jù)信息，運用北斗定位大數(shù)據(jù)、導(dǎo)航GIS路徑優(yōu)化算法、地圖標(biāo)注和交通管控技術(shù)等技術(shù)，實現(xiàn)訂單自動配車送貨、廠區(qū)物流節(jié)點跟蹤、中轉(zhuǎn)倉智能管理、費用自動結(jié)算管理、智能調(diào)度與排隊、車輛異常情況告警、廠區(qū)可視化地圖等功能，為鋼鐵企業(yè)采購運輸、訂單配送、車隊調(diào)度、運輸節(jié)點跟蹤、園區(qū)協(xié)同提供高效的智能物流運輸方案。

同時，基于公司覆蓋全國95%以上重載貨車運力大數(shù)據(jù)優(yōu)勢和強大的數(shù)據(jù)中臺服務(wù)，震兌不僅可以提供本地搜索、地理/逆地理匹配、路徑規(guī)劃等互聯(lián)網(wǎng)地圖標(biāo)配服務(wù)及定制化的專業(yè)接口（如分段限速、電子圍欄等），還可幫助鋼鐵企業(yè)建立物流在途人、車、貨、路全方位全流程可視化監(jiān)控，實現(xiàn)鋼鐵企業(yè)物流供應(yīng)鏈全流程端到端的數(shù)字化、可視化、一體化，助力鋼鐵企業(yè)降本增效。